随着通信技术的快速发展，重组后的电信运营商形成三足鼎立的局面，3G业务的全面上市，电信市场客户日渐趋于饱和，技术不再是新一轮竞争的焦点，由技术竞争向优质的客户服务的转型迫在眉睫。经过几年的发展，移动对集团市场管控能力有了显著提高，但粗糙的价值评估体系也让集团市场面临着风险，为了应对竞争对手的客户挖抢，提升自身服务质量与产品推广，更加精细化的营销更是大势所趋，构建新的、更加有效、更加准确、更加易于普及的集团客户价值评估体系刻不容缓。当前，客户价值评估体系已经在国内电信领域得到应用，但是整个体系没有一个统一的标准，评估方案相对落后，在数据处理上不严密，导致数据准确性和一致性较差，建模多依赖人的经验，选取的方法不合理，人工干预过多。针对以上问题，本文结合电信集团客户价值评估现状，基于移动运营分析中的海量数据，在数据仓库与数据集市上运用数理统计与数据挖掘的方法，分别从贡献、属性、影响力三个维度对数据进行分析，并结合移动集团客户价值评估准则把客户分为三类五级，从而有利于集团业务的精细化营销。文章首先分析了影响集团客户价值评估的各个影响因子，然后在此基础上通过指标分类、指标选取、权重设置建立起不同层级的集团客户价值评估体系，并基于此模型实现了集团客户分层分级服务标准和占有率的应用。通过对模型的研究与应用可以有效的对高值客户进行聚焦，严格区分了A1A2、B1B2，做到差异化营销，对于新客户资源的抢占和老客户的生命周期的延长都有较大的帮助，实现了对集团分类管理的针对性。