相比一般城市道路,快速路能够显著提高城市交通效率,缓解城市交通压力。然而,快速路事故往往具有更高的致死率,且次生事故发生概率也较大,开展对快速路事故进行提前检测并及时发出预警的方法研究很有必要。考虑到现有的事故检测方法存在安装维护成本高、对外界环境适应性差等固有缺陷,同时泛洪式广播易造成较大的网络负载,论文基于车联网通信技术,分别对快速路事故检测方法和事故消息发布方案进行了研究,旨在提升事故检测准确度和事故消息发布效率。论文首先阐述了事故检测及发布系统的目的和功能,在分析了当前DSRC通信技术的体系架构及关键技术的基础上,构建了基于VANET的快速路事故检测发布系统框架和应用场景,并对系统中的通信连接类型和通信实体功能进行了明确;其次,对事故消息采集过程中数据存储单元的数据库进行了设计,在此基础上给出了事故信息的采集方案,并结合场景中的事故类型和事故发生过程,给出了车辆逼近过程的判定方法和事故判定的整体方案;然后,从场景特点的角度出发,将事故过程进行了分析,给出了安全场景下的网络性能优化方案,并针对事故场景,通过对车辆节点进行分类,提出了节点角色判定方案和转发方案以及事故消息发布的整体算法;最后,利用Veins仿真平台搭建了快速路仿真场景,对事故检测方法的错误预警概率和及时性进行了测试分析,同时,通过与泛洪式广播进行对比,测试研究了事故消息发布方案在传输延时和网络吞吐量两方面的性能。测试结果表明,论文提出的事故检测方法,具有较高的准确度,且预警发出的时间能够为驾驶人员提供足够的反应时间;同时,相比泛洪式广播,论文设计的事故消息发布方案,具有较小的传输延时,同时能够明显减低网络负载。