空间谱估计是近几十年来发展起来的一种信号处理技术,它在雷达、通信、声纳等方面的应用越来越受到重视。信号源个数的估计是空间谱估计的一个重要环节,而且也是空间谱估计理论应用到实际中的一个最难解决的问题。因此,在最近的一个时期内,空间信号源个数估计成为该领域内的一个研究热点,国内外的众多学者先后提出了很多算法。基于这一应用的需要,本文讨论了如何确定空间信号源个数的问题。本文主要研究信号源个数的估计方法。首先,以MUSIC算法为例,讨论了信号源个数估计对波达方向(DOA)估计的影响,指出了信号源个数过估计和欠估计对MUSIC算法的影响。然后依次研究了基于信息论准则的AIC和MDL方法、基于盖氏圆准则的方法、基于空间平滑和盖氏圆准则的方法以及基于共轭倒序阵与盖氏圆准则的相关源个数估计方法,对几种方法提出的原因、针对的环境背景及具体的估计原理进行了详细的介绍,随后给出对各个算法的评价,并且进行了计算机仿真实验,对给出的评价做出了补充说明。最后针对在实际系统中由于阵列误差和环境噪声的影响使算法性能下降的问题,着重研究基于对角加载技术的信号源个数估计方法,对其进行了理论分析以及统计性能仿真,验证了该算法对AIC和MDL准则改进的性能。在全文的最后提出了信号源个数估计方法的研究方向。