该文将小波神经网络应用于宏观预警当中,建立了小波神经网络预警模型,克服了传统预警方法中的缺点.该文共分为五章：第一章归纳了宏观经济监测预警中存在的问题,阐明了应用神经网络解决这些问题的可能性;第二章介绍了小波分析理论的基础内容;第三章对小波神经网络进行了综合的介绍;第四章对小波神经网络的算法进行了研究,提出了变尺度法的算法及其在小波神经网络中的应用,然后在仿真实验中将其与常用的BP算法相比较,实验结果表明该算法比BP算法有更快的收敛速度;第五章中建立了小波神经网络预警模型,并进行了实证分析,得到了理想的效果.小波神经网络预警模型具有的并行结构与并行处理,信息的分布式存储、容错性、自组织、自适应能力、非线性等特点,而且它有一般的神经网络模型无法达到的收敛速度和收敛精度.将小波神经网络预警模型与传统模型相比较,小波神经网络预警模型明显优于传统方法.