信道估计对传输预处理系统的影响及研究

来源 :重庆邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hf2562
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
传输预处理技术可以降低下行链路终端的处理复杂度和功耗,但它的前提条件是发射端已知信道信息。在 TDD 系统中,基站到用户设备的上下行链路信道都用同样的频率,这样上下行链路的传播特性基本相同,从而上下行信道的信道参数也基本相同,可以将基站的上行接收估计的信道冲击响应直接应用于下行方向的发送处理,反之亦然。该特性给 TDD 系统带来一个很大的好处是方便基站利用传输预处理技术来降低移动终端的处理复杂性和功耗。传输预处理技术需要知道传输信道的传播特性,这样,对信道的估计就显得尤为重要,所以说,传输预处理技术的基础在于对信道信息的估计。 目前的传输预处理算法都是假设通过信道估计的信道冲激响应值就是理想的信道信息。但是,在实际的系统中,不可能己知精确的信道信息,非理想信道估计对传输预处理的性能会造成怎样的影响? 本文首先比较了两种线性传输预处理方案:SVD (信道奇异值分解) 和 JT (联合传输),研究非理想信道估计对它们性能的影响,分析了估计误差项及其产生原因;然后讨论了两种改进的非线性预处理方案:THP(Tomlinson-Hacashima预编码)和 TxNZF(非线性传输迫零),研究非理想信道估计对它们性能的影响,并将它们跟前面的两种线性预处理方案比较,通过仿真进一步验证了理论结果。这些结果对传输预处理算法的实际应用具有重要理论价值和实际意义。
其他文献
近年来,基于通用计算的GPU虚拟化技术受到了国内外学者的广泛关注。由于API重定向技术的灵活性,越来越多的研究人员认定API重定向技术才是GPU虚拟化技术的归宿。归咎于API重定
物理层上行控制信道(PUCCH)承载诸如ACK/NACK、CQI、HARQ等控制信息,比一般信道需要更高的传输质量。由于PUCCH信道采用了码分多址传输机制,且为一个窄带信道,所以用户间干扰成为
盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡,克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺陷,成为目前数字通信和信号与信息处理领域的
随着无线设备价格不断下降和性能不断的提升,越来越多的人选择无线方式上网,然而如何才能突破WLAN的传统“热点”结构,提供大面积无线“热区”覆盖,如何提高无线多跳网络中转发效
目前,国际上的视频压缩标准很多,其中应用最广泛,性能较好,最适合移动通信领域的是 MPEG-4 标准。及时跟踪和洞悉 MPEG-4 的发展动态,掌握其核心技术,并在某些关键方向上实现有所创
当今全球3G已经进入了规模发展时期。我国的3G建设也已于2005年全面铺开,3G已成为电信行业的投资重点。为了对3G移动网络性能现状有个全面的了解,以便解决必要的信号需求,网络运
面向接收机的发送技术可以降低接收端的复杂性并提高系统吞吐量,是当前的研究热点之一,较为成熟的技术方案主要有线性的 MIMO JT、TxMMSE、TxMF等以及非线性的 TxNZF、THP 等两
在石油管道传输、桥梁检测、水下探测以及众多军事应用领域,实现多参数、多功能、分布式的实时、网络型传感检测一直是人们追逐的研究目标,其中分布式检测原理和实现是研究的核
CDMA通过给每个用户分配不同的特征码来对其信号进行区分,由此采用这一多址方式的移动通信系统具有用户容量大、保密性好、覆盖范围广等优点。然而,由于各用户特征码并不完全正
近年来,Internet 上的流媒体应用得到了迅猛的发展,然而媒体的质量并不能让人满意,主要原因在于Internet的原始设计主要是为了满足端到端系统的需求,传统的基于单播的传输方式很