变分不等式的两类新算法

来源 :内蒙古工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xx63394965
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
变分不等式问题(VIP)是运筹学领域中的一个重要分支,广泛应用于自然科学、工程计算和经济均衡等诸多学科。特别是VIP的数值方法,近年来引起了众多学者的广泛兴趣。其中利用VIP的KKT条件来构造算法是一类重要方法,一般文献都采用Fischer-Burmeister将相应的KKT条件等价地转化为非光滑方程组形式。本文另辟蹊径,依据文献中提出的互补问题的一种Lagrange乘子法思想,重新构造给出KKT条件两类新的等价形式。本文的具体工作如下:  1.首先利用Levenberg-Marquardt方法给出求解带约束非线性方程组的一类新方法,该方法扩大了文献中参数的取值范围,进而弥补了参数取唯一值在具体问题中的缺陷。在不要求梯度矩阵非奇异的条件下得到了算法的全局收敛性。并且在适当的假设条件下,得到了算法的局部超线性收敛及局部二次收敛性。  2.根据变分不等式问题本身的特点,建立了变分不等式问题KKT条件与光滑带约束方程组的等价关系。该等价形式中的每个函数都是连续可微的,虽然引入了参数λ,但在每一个迭代步修正参数λ的方法非常简单。利用上述Levenberg-Marquardt的方法得到求解变分不等式问题的一种新算法。  3.在上述等价形式的基础上,减少了等价形式中方程的个数。与已有利用Fis-cher函数求解变分不等式问题KKT条件的数值方法相比,该等价形式更简单,算法更易实现。基于该等价形式,本文提出了一种阻尼牛顿类算法,有效地弥补了Levenberg-Marquardt方法中必须计算Jacobi矩阵乘法的缺陷。在适当条件下,证明了算法的全局收敛性、局部超线性收敛或二次收敛性。数值实验结果表明该算法效率较高。
其他文献
设υ,λ为给定的正整数,K为给定的正整数集。D=(V,B)为一个二元组,其中V,为一个υ元点集,B为V的子集族。B中的元素称为区组,并且对任意B ∈B都有|B| ∈K。若V中任意一个点对至多(至
高振荡函数的数值方法是科学计算领域中一个非常重要的研究课题,其中含有Bessel函数的积分是物理、化学和工程学等诸多应用领域中的一个难点。本文旨在通过对近年来快速发展起
本论文结合数据挖掘的理论,提出一个基于小波分析的时间序列挖掘的数据挖掘模型,它支持时间序列数据挖掘的整个过程。该模型应用小波实现数据的多层次可视化表示、数据约简和多
假设X=(Xt,Ft)t≥0是定义在R上的扩散过程,满足随机微分方程dXt=μ(Xtdt)+σ(Xt)dBt,X0=x0,其中B=(Bt)t≥0是出发于零的标准布朗运动,μ,σ是定义在R上的连续函数,当x≠0时,