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ITU-T和ISO/IEC组成的JCT-VC(联合合作视频编码组)于2013年发布了最新一代视频编码标准——H.265/HEVC,其具有更高的视频压缩比和更好的网络适配性。然而,在提高性能的同时,H.265/HEVC的计算复杂度也急剧增大,成为其推广应用的瓶颈。因此,如何降低H.265/HEVC的计算量,加快编码速度,已经成为H.265/HEVC视频编码研究的重要课题。本文针对H.265/HEVC的帧内编码,在分析帧内预测模式选择过程的粗略模式选择过程和精确模式选择过程的相关性后,提出了一种帧内预测模式自适应选择方法。通过优化原有的帧内模式选择过程,降低了帧内计算复杂度,提高了帧内模式选择算法的效率。该算法,首先对当前预测单元的35种预测模式进行粗略模式选择,得到m种候选模式,然后通过建立差值选择模型,筛选出部分符合要求的预测模式并加入到精确候选模式集合,在随后的精确模式选择过程中,通过比较MPMs与精确候选模式集合中的预测模式找到最优预测模式。该算法中的差值选择模型用来衡量前后两种预测模式的SATD代价的相对差值,只保留部分预测模式参与FMD过程,缩小模式选择的范围,同时模型中的调节参数可以根据上下文内容自适应调整,有效地将一些概率小的候选模式提前剔除掉,降低算法的复杂度。本文在HM13.0的基础上,对提出的算法进行了实现,实验结果表明,该算法降低了H.265/HEVC帧内预测模式选择的计算复杂度,平均节省了32%左右的编码时间,同时性能损失只有0.9%,达到了快速预测的目的。同时与其他帧内快速算法相比,本文提出的算法在性能损失和时间节省之间的平衡性上表现最好,在保证性能的同时缩短了运行时间,为H.265/HEVC标准的实时实现提供了技术基础,可用于基于H.265/HEVC标准的视频压缩编码端。