多参考帧边信息估计在分布式视频编码中的应用

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伴随着网络及多媒体技术的飞速发展,特别是无线视频终端、视频监控等低能耗设备的出现,传统的视频压缩算法已无法满足其要求,在这种情况下,分布式视频编码(DVC)逐渐成为研究的热点。不同于传统的视频编码标准,该编码方案具有低复杂度的编码端和高复杂度的解码瑞,正适合一些低能耗无线设备的要求。   在分布式视频编码系统中,边信息的生成是一个关键部分,其构造的质量对于分布式视频编码系统的率失真性能和压缩率有着重要的影响,边信息构造得越精确,需要传送到解码器端的校验位就越少,故本文主要研究DVC系统中边信息的生成。   首先,阐述了分布式视频编码的理论基础,并在此基础上分析了常见的几种分布式视频编码方案;其次,详细介绍了Turbo码和LDPC码在分布式视频编码系统中的应用,并给出了二者在DVC系统中的性能比较;最后,重点研究了几种边信息的构造算法。   本文关于边信息构造算法研究的主要内容如下:   1.针对运动估计进行了详细的分析,并给出了几种块匹配准则的性能比较,在此基础上,介绍了常见的块运动估计搜索算法,并给出本文的搜索方案。   2.介绍了双参考帧的边信息估计,包括外推法,单向运动估计和双向运动估计,给出了具体的算法流程和实现步骤。   3.深入研究了多参考帧的边信息运动估计,重点分析了基于后向多参考帧的运动估计算法,并加以仿真实现,结果表明,基于多参考帧运动估计的DVC系统性能优于双帧运动估计的DVC系统性能。
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