从古至今,船舶一直是海洋的最重要的载运工具,在各国保护海洋权益的今天,对于船舶的监控成为一项重要任务。由于遥感技术在空间领域的巨大优势,基于遥感影像的海上目标监测技术应用日趋广泛。但由于遥感影像本身类似地图性质,只能携带简单空间信息,经常会产生“知其有船,但不知其为何船”的问题,单一的依靠遥感影像本身已经不能满足在海洋监控中的应用。基于大数据的厦门港遥感影像船舶分析系统,主要针对厦门港遥感影像的研究,对获取的AIS(Automatic Identification System)数据进行数据清洗,并采用核密度估计方式对清洗后的数据进行航道估计。系统提供基于机器学习的自动化的船舶识别,并通过遥感影像中的空间信息与AIS大数据系统进行交互,获取遥感影像中船舶的信息,并给出置信度。本文通过以更高效、更节约的软件开发理念,对所提出的基于大数据的厦门港遥感影像船舶分析系统进行了设计与实现。结果表明,使用该系统可对于厦门港遥感影像中船舶进行识别和分析,使遥感影像中的不仅仅局限于图像的表述,更可获得船舶相关信息,为后续港口流量的分析,货运的物品存量分析,船难救险等提供后续数据支持。