【摘 要】
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MODIS遥感数据产品是新一代的卫星遥感信息源,在生态学研究、环境监测、全球气候变化以及农业资源调查等诸多研究中具有广泛的应用前景。MODIS LAI (叶面积指数)是MODIS数据产品的主要类型之一,是重要的植被生物物理参数,它控制着植被的许多生物、物理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等。但是,MODIS LAI数据产品在生成过程中受到大量噪声的干扰,导致其质量并不理想。本文结合国际科
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MODIS遥感数据产品是新一代的卫星遥感信息源,在生态学研究、环境监测、全球气候变化以及农业资源调查等诸多研究中具有广泛的应用前景。MODIS LAI (叶面积指数)是MODIS数据产品的主要类型之一,是重要的植被生物物理参数,它控制着植被的许多生物、物理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等。但是,MODIS LAI数据产品在生成过程中受到大量噪声的干扰,导致其质量并不理想。本文结合国际科技合作重点项目“地表参数反演与四维同化遥感数据产品”课题的需要,对MODIS LAI数据产品的降噪处理进
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