随着日益增长的电力需求,近年来我国电力行业发展迅速,大量结构复杂、装机容量不断增大的汽轮发电机组相继投入电厂运行,由于机组长时间工作在高速、高载荷状态,关键部位经过长期磨损容易诱发一系列故障,严重影响了机组的正常运行,而且有可能引发连锁反应,造成巨大经济损失,如何保证机组安全可靠的运行成了摆在我们面前的一大难题。汽轮发电机组担负着火力发电企业发电任务的重点,本文针对汽轮发电机组故障的监测和诊断问题提出了一种新的研究方法,即集噪声参数和振动参数相结合的故障监测方法。以往国内外的发电机组监测和诊断系统都将振动故障作为研究重点,但近年来随着发电机组装机容量不断增大,单一的依靠振动参数已不能满足监测和诊断要求,将振动与机组其它参数相结合的监测和诊断系统也相继出现,并已取得了一定的成效,但将振动和噪声相结合的监测系统甚少,这是因为噪声信号取样非常复杂,本文通过与电厂的产学研合作及以电厂600MW超临界汽轮发电机组为研究对象,开发了一种集噪声参数和振动参数相结合的发电机组故障监测系统。本文的汽轮发电机组故障监测诊断系统主要由传感器部分、下位机数据采集单元、上位机监测系统界面三部分组成。下位机是以DSP为核心的数据采集单元,软件编程是在CCS开发环境下进行的,实现了对传感器信号的采集、处理和送到上位机进行显示与分析等功能；上位机利用先进的虚拟仪器软件LabVIEW设计故障监测系统界面；上、下位机之间的通信方式采用RS-485总线方式。目前本文的研究成果已在现场进行了工业性实验,并达到了预期的监测效果,可以直接用于电厂超临界发电机组的故障监测和诊断,对机组的长期安全运行具有有效的监视作用。