遗传算法和投影寻踪分类模型在工程评标中的应用

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建设工程招标投标是国际上广泛采用的一种建设工程交易方式。其突出的特点是将公开、公平、公正的市场机制引入工程建设领域,使工程建设项目的参建各方市场主体的活动更加规范和安全,从而较好地防止和克服了工程建设领域中的腐败行为,有力地保证了工程质量,并显著提高了工程建设的投资效益。当前我国的建设工程招标投标制度尤其是工程施工招标投标制度尚不成熟,工程评标的方法在各地并不统一也不够科学,工程项目评标模型涉及到的权重矩阵多由专家凭经验给出,因此存在较大的主观性和人为干扰因素。基于此,本文通过对投影寻踪理论和遗传算法理论的研究,将二者结合并且将其应用到建设工程招标决策中去,为工程项目评标提供了一条新的方法和思路。论文首先介绍了建设工程招投标的一些概念及传统的评标方法,系统分析了影响工程招标决策的指标,并建立了指标体系。同时对影响工程招标决策的定性指标进行定量化,完成了定性指标和定量指标的合理转化,并运用投影寻踪分类评价模型(PPC),把高维数据转换到低维子空间,同时用实码加速遗传算法(RAGA)来优化投影指标函数和模型参数,从而根据投影值的大小进行项目决策。该模型用实例进行了验证,表明所建模型简单、高效、可行,能最大限度地避免模糊综合评判等评标方法中权重的人为干扰。
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