沥青路面因其行车舒适,材料便宜和易于施工而被广泛使用。沥青混合料的力学性能研究因受分析工具的限制,长期以来广泛使用经验方法。与经验方法相比,数值方法具有多个优点,例如省时、成本低及试验灵活。尽管目前多使用有限元方法解决工程中面临的计算挑战,但由于沥青混合料颗粒之间的离散性,有限元很难处理具有大量颗粒的复杂材料。相比之下,基于不连续分析的数值方法,如离散元方法,在分析微观结构问题上（如土壤,沙子和沥青混凝土）非常有用。通过将有限元与离散元结合起来,分别发挥它们在宏观和微观层面上的优势,形成多尺度仿真方法是一项巨大的进步。本文提出了一种基于人工神经网络（ANN）、有限元方法和离散元方法的多尺度计算策略,来检验和预测力-位移与接触之间的关系。并分别应用有限元方法和离散元方法创建适合于分析施加位移载荷时结构变形的新模型。文中使用PFC2D软件生成离散元模型来模拟沥青混凝土的材料变形,并使用ANSYS有限元分析模拟结构的变形形状。此外,在对模型进行仿真后,使用一组输入参数位移（即Ux₁ Uy₁…Ux₄ Uy₄）和输出参数力（即Fx₁ Fy₁…Fx₄ Fy₄）在x和y方向或xy方向上进行训练。使用MATLAB软件中的神经网络工具分析和预测力-位移的相关性。结果表明,基于神经网络ANN的离散元和有限元仿真是一种有效的方法,为多尺度结构中力位移计算提供了更合适和更具成本效益的框架。