沥青混合料路面受外部环境中的光、热、氧、水、荷载、管理养护及内部集料级配组成、沥青含量、空隙率、基层面层结构等多重因素影响，其路用性能的优劣事关路面寿命。沥青受紫外线影响后三大指标变化明显，而沥青混合料受紫外线作用后路用性能怎么样，及各影响因素对老化后路用性能影响规律及影响的主次顺序，国内外对此研究较少。本文将考虑强紫外线因素，通过灰熵关联法分析研究SBS改性沥青混凝土高温稳定性、低温抗裂性、抗疲劳性及抗紫外老化性能等各影响因素之间关联度，为设计施工提供依据。本文以2.36mm，4.75mm和9.5mm为关键筛孔，通过限制粒径直径适当提高中等粒径比例，提出几种AC-13和AC-16的改进S型级配，通过马歇尔试验方法及熵关联理论分析最佳确定油石比及高低温性能。构建紫外环境箱模拟紫外光照影响。用车辙实验及灰熵理论分析评价紫外老化前后的各级配沥青混合料高温稳定性及各因素影响规律，用低温劈裂实验及灰熵理论分析评价紫外老化前后的各级配沥青混合料低温抗裂性及各因素影响规律。用疲劳试验及灰熵关联法结合OriginPro8.0多元线性回归数据分析软件对沥青混合料疲劳性能进行分析。分析各因素对路用性能的影响程度，找出主要影响因素，根据熵关联度值进行排序分析其合理性，为设计及施工人员合理选择材料及用量提供指导。采用灰色预测模型根据少量实验信息建立GM(1，1)、GM(1，N)模型预测路面抗紫外老化强度随时间变化程度，最后针对传统路用性能预测方法的不足采用BP神经网络建立路面使用性能预估模型为路面管理系统提供指导。