安徽地处中纬度地带，地形复杂多样，由于气候的过渡型特征，南北冷暖气团交绥频繁，天气多变，是我国的多暴雨地区，频繁的暴雨强对流天气，会造成房屋倒塌、公路、铁路以及通信线路的损毁，并且造成工矿企业受损，也给农业生产带来不利影响，最为严重的是造成人民生命财产的重大损失。因此，研究安徽的暴雨具有一定的代表性与典型意义。　　本文利用WRF模式对2012年7月12日-14日安徽的一次暴雨过程进行模拟。采用9种不同的微物理与积云参数方案组合，在其他物理参数过程不变的情况下，分析9种方案对降水的模拟效果。结果发现积云参数化方案的选取，对于降水的范围，雨带的位置模拟有一定的影响，对雨强影响较小;对不同积云参数化方案比较，发现采用GD方案的表现相对较好。对不同微物理方案进行比较，发现采用Eta方案对于降水的模拟效果相对较好。　　选取Eta-GD方案组合，利用WRF三维变分同化系统直接同化AMSU微波辐射率资料。将同化试验和控制试验模拟的降水与实况比较分析，发现对前24小时降水的模拟，同化AMSUA辐射率资料对控制试验没有改进，同化AMSUB辐射率资料后，对降水强度的模拟明显增强，在暴雨的模拟上较控制试验有所改进。对48小时降水的模拟，同化试验AMSUA和AMSUB都要明显优于控制试验。　　利用WRFVAR三维变分同化系统直接循环同化雷达径向风资料。将同化试验和控制试验比较，发现同化了雷达径向风后在前12个小时对降水的模拟较控制试验有明显改进，特别是前6个小时，能明显的提高降水预报，后12个小时，同化试验的优势逐渐不明显。