随着现代化IC卡片的大规模生产,在生产线的前端进行压印字符过程中,难免会出现部分字符漏印、缺失和混乱等一些缺陷,因此,需要对压印字符后的卡片进行实时识别检测,以剔除有缺陷错误的卡片,来减小发卡公司的损失。传统的人工检测和模板匹配等检测方法,效率低,实用性差,不能满足智能化需求。围绕IC卡片压印字符高可靠的识别需求,本文研究了IC卡压印字符识别检测技术,对字符进行可靠性检测,达到识别速度快、准确率高、稳定性好的IC卡字符检测系统。本课题首先分析了IC卡片视觉成像特点,图像中存在噪声的类型以及去噪的解决方法,对IC卡字符图像进行分割处理,并增加了图像边缘特征,为后续识别定位字符奠定基础。依据IC卡字符的成像特性,主要研究了高速运动中字符的定位和识别,还解决了卡片在高速运动时字符边缘检测、信噪比低、图像对比度差、ROI区域的选取和图像分割等技术难题,同时针对字符轮廓提取中常出现边缘断裂的问题,运用以二阶梯度图为模板,采用边界跟踪作为工具来修补断裂的边缘,研究结果显示,该方法适用于断裂较大的边缘字符。基于以上思想,通过选取适当的相机和镜头等硬件设施,来获取IC卡的字符图像,并搭建了一个测试平台,整个平台的软件部分采用MATLAB的M语言编写。经过对1000张卡片样本进行字符识别测试,结果表明,本课题的IC卡字符识别系统可以有效的实现字符识别,整体识别率在99.8%,满足了IC卡字符识别系统要求。