近年来,物联网(IOT)技术迅猛发展,在各个领域开始普及,是在互联网、移动网络之后的又一次产业革命。而RFID(射频识别)技术虽然起源很早,在20世纪40年代就开始实际应用,但在物联网发展的关键进程中,RFID技术作为一种使用成本较低、应用环境广泛且发展较为成熟的技术,成为了物联网技术中“物物相连”和“物网相连”的重要手段,获得了宽阔的应用前景并占据了物联网产业的一席之地。而物联网技术的发展也对室内的定位技术提出了新的要求,目前较为成熟的卫星定位技术无法满足高精度需求、环境复杂的室内定位,因此,对于小范围复杂环境中的人和物进行定位成为了物联网技术发展的一个重要需求,而基于RFID技术的室内定位方法由于其体积小、成本较低、环境适应能力强的优势受到广泛关注。本文首先介绍了RFID系统的工作方式、标签天线的能量传输原理,通过对RFID系统最大传输距离的计算,分析了传输距离和接收信号强度之间的关系。然后介绍了基于回波信号强度(RSSI)的两种通过参考标签进行定位的RFID定位方法:LANDMARC算法和VIRE算法并对其进行仿真分析;同时使用k-近邻和神经网络两种人工智能算法,同样基于回波信号强度对标签天线定位并进行仿真分析。本文设计了两款近场天线,分别用于档案柜内和普通室内环境中的实际定位测试,并对LANDMARC算法,k-近邻方法和神经网络方法的定位效果在两种不同场景下进行了实际测试和对比,发现在实际场景中,k-近邻算法和神经网络算法对于较为复杂的封闭环境具有更好的适应能力,定位效果相对于LANDMARC方法也更加准确。