【摘 要】
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目前产业形象的评价问题对产业政策制定者以及研究学者来说,已经十分重要,但是现今产业形象的评价大多都以描述为主,缺乏数据的支撑,因而存在一定的局限。而社交媒体文本包含了很多有价值的信息,这些信息有助于产业形象的评价工作。为此,本文提出了一套基于社交媒体文本来对产业形象测评的方法。首先,给出了通过社交媒体文本来构建适用于多种产业的产业形象指数体系的方法。这套方法包括:从社交媒体文本中挖掘基本指标元素;
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目前产业形象的评价问题对产业政策制定者以及研究学者来说,已经十分重要,但是现今产业形象的评价大多都以描述为主,缺乏数据的支撑,因而存在一定的局限。而社交媒体文本包含了很多有价值的信息,这些信息有助于产业形象的评价工作。为此,本文提出了一套基于社交媒体文本来对产业形象测评的方法。首先,给出了通过社交媒体文本来构建适用于多种产业的产业形象指数体系的方法。这套方法包括:从社交媒体文本中挖掘基本指标元素;将基本指标元素聚类以生成产业形象测评的各项一级、二级指标;为各项一级、二级指标赋权;形成一套适用于多种产业的产业形象指数体系四个步骤。其次,给出了立足于大众角度,通过社交媒体文本应用该产业形象指数体系来测评产业形象的方法。这套方法包括:挖掘社交媒体文本中的情感词;划分情感词的情感倾向性强度级别;赋予各级情感倾向性强度的强度值;立足于大众角度,计算产业形象总指数四个步骤。这套基于社交媒体文本来对产业形象测评的方法,能够从社交媒体中提取出与测评相关的信息,能丰富产业形象评价以及社交媒体挖掘的方法论,还可以为政府部门制订良好的产业政策提供依据。
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