随着我国经济的蓬勃发展和政府简政放权改革的进一步深入,传统的税收征管方式已经不能适应当前经济发展和社会进步的需求。纳税人数量的急剧增加、商业交易的日益复杂以及涉税信息的爆发式增长都对税务部门的数据获取、分析、处理能力提出了更高的要求,也使得税收风险管理面临着更大的挑战。大数据技术作为从海量信息中提炼出风险因子的有效手段,却没有被实际应用于基层税务部门的税收风险管理中。本文尝试在冷水江市税务局税收风险管理过程中引入大数据技术,以此来优化税收风险管理流程,提升管理效率。在研究过程中发现冷水江市税务局的税收风险管理工作存在数据基础薄弱、分析指标缺乏系统性、数据分析挖掘深度不够、税收风险管理主观化倾向严重、税收风险管理各环节相割裂等问题。因此本文尝试将大数据技术引入税收风险管理,应用大数据技术拓宽了现有涉税信息的获取渠道;通过对于算法和流程的优化,提升了风险识别的精度和排序的科学性;运用实时数据处理框架实现了对税收风险管理全过程的监控,改善了数据的评价和反馈体系。将该方案在冷水江市化工行业税收风险管理中进行了试点应用,取得了较好的实施效果,并通过预期效果分析指出大数据技术的引入可以扩大税收风险管理的覆盖面、提升税收风险的识别精度、节约税收征管资源。最后提出要有效将大数据技术应用于税收风险管理,应该牢固树立数据治税的思维、不断优化税收管理方式和及时出台配套的制度和方案的建议。本文的研究为如何优化税收风险管理方式、提升税收风险管理效率、如何有效在基层税务部门的风险管理工作中运用大数据技术提供了决策借鉴。