多尺度几何分析遥感图像融合及分类方法研究

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本文提出了一种基于多尺度几何分析与一种基于改进的分形布朗运动的分维数计算方法的遥感图像融合算法,以及一种基于计盒维数计算的分形纹理特征提取的遥感图像分类方法。由于多尺度几何分析方法在提高图像分辨率的同时对源图像光谱信息的保留具有相当好的性能,包括图像相关性、平均差值、标准偏差等评估指标都能得到较好的效果,因此多尺度几何分析方法是目前图像融合处理中的研究热点之一。同时,分形维数(分维数)作为图像不规则程度的一种度量很好的反映了图像的纹理信息,因而在近年来的图像处理过程中,分形原理得到了很好的应
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