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在现代化生产中,机械设备特别是工厂的关键设备的故障诊断技术越来越受到重视.该文以电力系统的汽轮鼓风机、发电机组等大型旋转机械为研究对象.详细分析了其振动的基本原理和特征,以及一些常见、典型故障的计算机辅助分析的方法,这些分析的方法及结论将为智能化故障诊断时故障特征参数的选择提供依据.
基于BP神经网络的大型旋转机械故障诊断系统研究
【摘 要】
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在现代化生产中,机械设备特别是工厂的关键设备的故障诊断技术越来越受到重视.该文以电力系统的汽轮鼓风机、发电机组等大型旋转机械为研究对象.详细分析了其振动的基本原理
【机 构】
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重庆大学
【出 处】
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重庆大学
【发表日期】
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2000年期
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