随着人们生活水平的提高,衣食住行得到充分满足,人们对自身安全有了更高要求,一个安全管理的环境十分必要。比如某些重要场合,如监狱、仓库等需要较高的监控力度;比如某些户外场所,如野外营地、电网基地等环境复杂、天气多变使得监控难度加大。传统的视频监控依靠人力进行,费时费力且效果不好,现有的智能监控或专门定制不具普适性,或技术不够先进,检测精度不高,一种高效的具有普适性的区域入侵检测方法非常必要。本文主要对智能监控系统的目标跟踪与识别问题进行研究,基于卡尔曼跟踪建立特征辨识矩阵对多目标进行跟踪以解决多目标相互干扰、跟踪精度不高的问题;基于计算机图形学建立特征距离模型以解决复杂背景下目标入侵行为难以判别的问题并采取容错策略应对摄像头的不同角度问题;采用Microsoft Visual2010、OpenCV2010设计并实现智能监控系统,将系统分为分析端与客户端两部分保证数据同步实时处理且方便用户携带使用。现场测试表明,本智能监控系统实现了户外的现场监控及报警处理,且在测试的案例中,系统的入侵检测算法达到了89%的准确率和2%的漏报率,实现了可靠实时鲁棒的智能监控。