随着云计算技术的飞速发展,越来越多的用户选择租用云资源来满足日益增长的业务需求,因此,如何准确实时地检测云环境下的资源数据,提高云服务质量和稳定性,成为云计算提供商需要解决的重要问题。此外,随着云服务的商业化进程不断加快,传统的固定计费方式已不能满足当下差异化的用户需求,对用户的准确计费和有效计费也变得更具有挑战性。因此,本文针对中小型数据中心的实际需求,设计并实现了基于OpenStack的实时监控和动态计费系统。本文基于OpenStack构建工业产品质量数据云服务平台,实现了云环境下的资源采集和可视化,租户的动态计费等功能。首先,设计分布式监控系统的整体架构,基于代理插件技术,完成时序数据的采集、处理、存储和可视化。其次,为了解决传统分布式监控架构中心跳机制的稳定性和可靠性问题,设计了自适应心跳服务机制,实现了监控节点的自动同步与注册维护、分布式系统的高可用性。再次,利用公开监控数据的Restful API接口和简洁的文本表达式实现了自定义的监控指标。最后,针对云服务提供商的固定计费方式的弊端,提出了基于基础设施负载状态和服务质量的动态计费方案,将监控数据作为计费因子,设计了双边SLA协议的折扣模型,为租户提供了折扣规则,保证了双方的利益。本文设计的分布式系统高度松耦合,监控采集插件之间相互独立,实现了采集插件的可插拔式部署,保证了整个系统的稳定性。经实际运营测试,监控系统能正确采集物理机、虚拟机、OpenStack的相关数据并实时可视化,能实现对租户的动态计费,是切实可行的资源监控和计费系统。