工程图自动识别中图像预处理的研究与实现

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计算机辅助设计因其高效、便捷的特性,已被工程技术人员广泛应用。但是以前的工程图纸大部分采用蓝图、手工绘制的形式,这些图纸是重要的技术资料。这些纸质图纸在保存、检索方面都存在极大的困难,并且不能被后续设计方便使用。如何将工程图纸输入到计算机并转化成能被计算机辅助设计软件使用的矢量化格式一直是计算机图形图像领域的重要课题。 本文对工程图自动识别涉及的相关技术进行分析和研究。提出了工程图分块处理的思想。分别对工程图的BMP文件格式结构和操作、二值化、噪声去除、细化、智能校正、轮廓跟踪及直线拟合等各个过程和内容进行了分析、比较和实现,并对二值化中的阈值确定进行了深入分析和算法改进,对智能修正提出了实现方法。 在研究有关技术和算法的基础上,开发了一个具有工程图预处理、图像矢量化以及其他图像处理功能的软件系统,该软件具有分块选取图像并分块处理的功能。工程图处理技术对相关理论的发展具有促进作用,对其它智能系统具有参考、借鉴作用。
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