山东省作为我国传统的经济大省,长年的重工业生产导致当地环境存在不可忽视的污染问题。本论文主要研究了山东省17个城市PM2.5的区域来源与行业来源情况,通过对2017-2018年采暖季观测值的分析,确定了模拟时段,然后通过对模型气象场、PM2.5及其组分模拟准确性的验证,证明了模拟结果的可靠性,最后通过模型来源解析技术最终得到山东省PM2.5区域来源与行业来源的模拟结果,并根据模拟结果设立了多种减排情景,为山东省各市依据自身情况制定相应减排措施提供了依据。研究表明,PM2.5在山东省的分布存在西部城市(德州、菏泽等)>中部城市(济南、潍坊等)>东部城市(青岛、威海等)的空间分布规律,而臭氧的分布存在沿海城市>内陆城市的空间分布规律,在时间上,多数城市在采暖季期间都存在PM25的污染,且在采暖季中的2018年1月份都出现了一次污染浓度高、持续时间长的PM2.5污染过程。O3的月变化与PM2.5的月变化趋势相反,其余污染物月变化与PM2.5的月变化趋势相同。各市PM2.5的最大月均值均出现在1月份,该月份污染最为严重,将1月份作为本次颗粒物源解析模型的模拟时段。气象场、PM2.5浓度与PM2.5组分的观测值与模拟值对比验证情况下,确定模型模拟效果可靠。掌握了山东省各市PM2.5区域来源的具体情况,除德州市外,各市本地贡献均为最大,德州市受河北省的区域影响最大。济南市的污染过程中受区域传输影响较大,济宁市与泰安市在此污染过程中贡献较大。青岛市在本次污染过程的前期是青岛市本地排放占主导,污染后期外来传输占主导。山东省西部城市受河北省影响较为严重,各市受区域贡献较大的城市也多数集中在西部或者北部,与冬季的盛行风向也存在一定联系。来源解析结果阐明了山东省各市PM2.5的行业来源贡献占比情况,除济南外,山东省的其他城市行业贡献最大的均为工业与民用源,其他各行业贡献比例相对较小。济南、日照、泰安与潍坊的本地行业贡献占比相对较大,其中济南、日照尤为突出。山东省的西部城市受外地工业影响较大,可能与河北省庞大的工业规模有关。本研究最后通过相应减排情景的模拟分析,为山东省各市依据自身实际情况制定减排措施提供了可靠依据。