交通信息服务是智能交通研究的一个重要领域，通过提供有效的交通信息，可降低车辆行驶的盲目性，从而提高出行质量。目前的交通信息服务主要有交通广播和GPS导航等，或是缺乏个性化或是无法解决交通拥堵等现实交通问题，车辆驾驶员更希望获取个性化的、实时的交通信息，辅助其行驶过程中的决策，从而保证出行的快捷、安全、舒适。RFID是构建物联网的支撑技术之一，其最大的特点是对物体的唯一标识性，能够准确的识别车辆的身份。将RFID技术应用于交通信息服务系统，不仅在信息采集上具有技术优势，更有利于交通信息服务的个性化实现，对解决现实交通问题具有重要意义。　　本文研究基于RFID的智能交通信息服务系统，通过分析设计基于RFID的交通信息服务系统，提出个性化的交通信息服务模式，并对实现个性化推荐的车辆路径预测序列模式挖掘算法提出改进。　　主要内容如下：　　首先，分析基于RFID的交通信息服务系统。具体分析系统组成、系统组织结构和系统工作流程，并对交通信息服务的关键问题分析了解决方案。　　其次，分析基于RFID的交通信息服务的个性化实现。针对目前个性化交通信息服务的不足，提出基于RFID的交通信息个性化推荐服务模型。采用基于规则的个性化服务技术，结合车辆路径预测方法，实现交通信息服务的个性化信息推荐。　　最后，提出基于规则的车辆路径预测方法并对序列模式挖掘算法提出改进。分析了以往车辆路径预测方法存在的不足，基于规则的车辆路径预测不仅适用于交通信息服务问题，还能够实现更具灵活性的局部路径预测。将序列模式挖掘算法用于产生具有方向性的规则实现车辆路径预测，针对新问题的特性，从数据结构和二项频繁序列产生方式两方面做出改进，并通过仿真测试验证了改进算法具有更高效能。