随着科学技术的发展,自动化立体仓库由于其可信息化管理、有自动化运行的能力、物资存储效益高等优势,正在逐渐被越来越多的企业选用。货位优化和运输调度是影响自动化立体仓库作业效率、运输能耗和系统性能的重要因素,一个具有仓储货位优化和运输调度功能的系统是辅助自动化立体仓库对于物资出入库的效益管理的核心。优秀的货位优化和调度系统可以减少出入库物资平均运输时间、节省物资运输的能源消耗、维持仓库中货架的稳定性和运输机器运动的安全性。本文使用了 Flask框架设计并实现了仓储货位优化及调度系统的服务端子系统,服务端子系统的核心模块有仓储货位优化模块和仓储调度规划模块,其分别使用了遗传算法和强化学习算法。本文首先介绍了课题的研究背景与研究内容,接着介绍了课题中使用的主要相关技术。然后对仓储货位优化及调度系统进行需求分析,包括对系统的总体需求分析、系统功能性需求分析和系统非功能性需求分析。在系统需求分析的基础上,本文介绍了系统的设计与实现,包括系统的架构设计、数据库表设计和系统详细功能模块的设计与实现。紧接着介绍了仓储货位优化模型和仓储调度规划模型的研究内容,提出了改进的仓储货位优化模型和仓储调度规划模型,并通过实验验证了模型效果。最后对系统进行测试,系统各功能模块均符合设计预期并通过测试。