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基于深度学习的心电图信号ST-T段分类研究
【出 处】
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杭州师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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能源与环境问题是各国发展都面临的挑战。传统能源化石燃料的大量消耗,随之带来的能源短缺和环境污染等问题迫切需要新技术来解决。其中,光催化技术与传统催化相比具有能耗低,反应条件温和等优点,但是尚存在光的利用率低下、电子和空穴易复合、催化剂成本高等问题,限制了其在工业上的实际应用。本文以一维纤维状粘土硅酸盐矿物凹凸棒石（Pal）为基体材料,采用微波水热法分别制备了W18O49/H-Pal、MoO3-x/
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