“以用户为中心”的设计方法在20世纪90年代开始被广泛应用于产品设计中,用户研究是以用户为中心的设计流程中的第一步,而访谈法是最为有效的深入理解用户、洞察用户需求的方法之一。但进行一次完整专业的访谈不仅需要投入较大的人力和时间,在访谈过后还需要研究人员对访谈时的录音原话进行深入分析和归纳整理,这种复杂且成本高昂的研究方法已经逐步跟不上社会的快节奏发展。本文研究将人工智能技术引入用户研究领域,改变传统访谈仅依靠人力完成,耗费大量时间及精力的现状,提升用户研究效率。研究基于语音识别与自然语言处理技术,设计一款智能移动端工具应用,实现访谈录音自动转译为文本,并对文本分析生成用户研究报告的全流程。用户研究员使用该应用即可在访谈录音后一键获取用户研究报告,节省时间。研究首先对人工智能技术和用户研究领域工具应用进行桌面调研,了解到人工智能技术已经普遍应用于金融、电商、生活服务等领域,可以实现研究所需功能,而在用户研究领域市场上暂无一款应用针对用户研究员的访谈全流程,解决其中痛点。接着对有相似功能的产品进行竞品分析,对目标用户进行用户研究。通过以上调研结果,结合人工智能技术设计一款智能工具应用,旨在帮助需要进行访谈的人士高效整理访谈时的录音材料,一键生成访谈报告,提升用户研究员的工作效率。在明确产品定位后进行“访谈宝”的产品设计,对业务流程、信息架构、系统功能、交互界面进行了详细的设计工作。在应用设计开发后进行了可用性测试,并根据测试结果修改完善。“访谈宝”通过人工智能技术,使用户研究员可以更高效地完成访谈到获取用户研究报告的全过程,具有一定的实用价值,并为人工智能在用户研究领域的发展拓展了方向。