随着大量化石能源的使用,排放了大量的温室气体,对地球环境与人类的生存造成了严重的影响。利用新能源进行发电是人类当今以至未来解决能源问题和环境问题的发展方向,分布式发电(Distrituted Generation,DG)技术是利用新能源的主要方式之一。把多种不同类型的分布式发电系统整合成微网,不仅能提高能源的利用效率,而且能减少分布式电源对电网的不利影响。微网运行包括并网运行和孤岛运行,其运行策略有较大区别,因此需要及时、有效的孤岛检测方法,实现对微网的优化控制。本文主要研究微网的孤岛检测方法,及时、有效地进行孤岛检测确保微网安全运行的前提,因此孤岛检测方法对微网来说是必不可少的一项关键技术。本文的研究内容包括:首先,本文总结了现主要的微网孤岛检测方法的一些性能指标,以及面临的关键技术难题。对现主要的孤岛检测方法进行分类和整理,包括基于微网逆变器端的本地法以及基于电网端的远程法,其中本地法又可分为被动法、主动法等。本文分析了所述孤岛检测方法的优劣性,描述了各个孤岛检测方法的适用性和适用范围。总结出现有一些孤岛检测方法存在的问题,即在考虑孤岛检测方法的性能的改进时,并未完全考虑所有的性能指标。由于孤岛检测的一些性能指标提升可能存在相互制约,若为了提升某个性能指标而忽视其余指标的性能下降,从整体上难以提升孤岛检测方法的有效性。其次,本文总结并提出了一套评估孤岛检测方法的指标体系,包括检测盲区(Non Detection Zone,NDZ)、检测速度、误判率、电能质量等性能指标,并考虑在多逆变器并联运行时的情形下对孤岛检测方法性能指标的影响。本文依据所提的性能指标,描述了现主要孤岛检测方法在这些性能指标上的提升。通过对现有的一些方法在如何改进性能指标上进行描述,可以看出,现有方法并没有完整地考虑各个指标。因此,提出一套完整的评估孤岛检测方法性能的指标体系对以后新孤岛方法的提出或者孤岛检测方法性能的改进有一定的指导意义。最后,本文提出一种混合式孤岛检测方法,该方法结合了决策树(Decision Tree,DT)人工智能方法和电压、频率正反馈方法。该混合法通过获取和存储目标位置预设事件的特征变量参数对决策树分类器进行训练,用于分类和判断DG是孤岛运行或非孤岛运行。电压、频率正反馈方法则依据DG运行的电压和频率与额定值之差改变DG功率输出,对DT法特征量指标产生一定扰动,特别当DG孤岛运行时可引起特征量指标发生明显变化,增加指标的灵敏度,提高孤岛检测的准确率。本文在一个包含2个DG的系统中进行仿真和测试,其结果表明本文所提混合法能够有效提高孤岛检测的准确率。特别在DG的输出功率与负载消耗功率平衡,以及分布式系统运行在不同负载条件,包括带最大、最小负荷等条件时依旧能够确保孤岛检测的准确率。