近年来,全球变暖的影响日趋严重,导致各类极端自然灾害频发,对电力系统的持续供电能力提出了严峻考验,严重影响了以微电网为代表的新兴电力系统的安全稳定运行。虽然微电网可在并网和孤岛运行两种运行模式中自主切换,使其相比于传统大型电力系统,更具有高度自治能力和高可靠性,但其在自然灾害后的受损场景中,也同样面临严重威胁。比如:风光发电机等分布式电源可能遭受破坏,核心的运维部件也可能部分失效,因此构建并优化微电网在受损场景下的自主重构也越来越重要。目前,国内外研究对受损微电网结构性重构的相关研究主要集中经济型调度和高效能量规划,并未深入研究受损场景下微电网重构优化的特有要求。但已有的基于随机规划的不确定性建模的诸多研究成果可为微电网的重构优化提供理论支撑。为此,本文研究了包含移动储能的微电网在三种典型场景下的重构模型,分别对应重构资源相对富足、重构资源相对紧张和用电负荷可部分满足的三种应用场景:1)针对微电网潮流的动态性,本文进行了依托移动储能实施结构重构的研究。从网络结构上看,微电网已由传统的单端母线供电的辐射状网络转变成一个多电源和多用户的复杂网络,不仅馈线上的潮流大小和方向不固定,而且变化幅度较大。为此,本文采用Lin Dist Flow方法对功率平衡进行建模,并对双线性项和二次约束等非线性部分进行了线性化处理,使之可以采用基于改进L形算法进行建模;2)本文针对微电网的可协同的特性,构建了基于多源协同的重构模型。由于微电网本身具有频率调节能力及电压调节能力,因而既能依托单一功率源安全运行也能依靠多源协同稳定运行,但为提升移动储能车的重构效率,本文进一步研究了一类基于多源协同的微电网重构模型,并设计了一套与之相适应的求解算法;3)针对微电网的负荷的不同特性,本文还构建了基于部分满足的重构模型。面向用户是微电网最重要的设计原则,所以微电网在发生故障重构时受限应该考虑如何保护重要负荷的供电需求,为此本文依据负荷的是否可以部分满足研究了更高效的重构优化方案,以尽可能地多恢复处于边缘的重要负荷。最后,本文还针对上述三类随机规划模型,分别设计了三种基于分解的求解算法,并通过一系列仿真实验验证了所构建模型的有效性和算法的优越性。