在激烈的市场竞争中,企业想取得生存发展,必须不断提升质量满足客户的需求。高质量制造系统就应运而生,制造出令客户满意的产品。产品质量的形成贯穿于产品寿命周期的全过程,包括设计、制造和使用过程。因此,本文着重介绍两种概率分布:基于正态分布的六西格玛管理和威布尔分布。六西格玛质量管理能迅速提升质量和产品竞争力,由于能量化企业管理目标,注重对统计方法的研究和应用,因此有必要进行技术的推广和普及工作,为质量管理的全面提升奠定理论基础:首先以数据统计技术为核心,提出了统计分析方法与工艺方法相结合的过程统计控制方法。其次通过车辆制动偏移的实例分析,灵活运用品管工具,达到改善产品的品质和标准化,构建完善的质量管理体系。威布尔分布应用在对产品失效的研究,是汽车企业品质管控和售后服务的重要课题,随着品质管理和服务向着大数据的方向发展,如何制定合理的品质目标和保修政策是汽车公司保持竞争力的关键。因此,本文采用了威布尔分布来预测产品的质量,通过对旧款车型的原始数据的分析,得到关键的失效零件,从关键失效零件的样本数据的估计,得到零件的重要寿命特征和相关参数,制定有针对性的保修政策。