互联网的发展催生了全新的在线商业模式—电子商务，这一概念从一开始就与海量的客户信息相联系。同时，由于电子商务企业的竞争往往只在鼠标的一点之间，因此如何获取和保持这种相对高流动性的网络客户成为了各电子商务企业之间竞争的焦点。途径是唯一的，那就是更加了解客户。企业开始将客户关系管理的理念贯彻到采购，生产，销售，售后服务的各个方面。在这个过程之中，需要运用客户数据仓库中的各类相关信息。而如何有效的利用这些信息成为了客户关系管理领域首要的技术问题。基于此，数据挖掘技术在客户关系管理领域的应用便势在必行了。数据挖掘技术在客户关系管理中的功能按照商业流程的实施主要包括了客户数据的清洗选取，客户的获取与保持，价值客户鉴别，客户满意度分析以及客户信用分析等方面。本文在提出客户关系管理系统功能构成的基础之上，研究了数据挖掘在客户关系管理中的具体功能及应用，并以简单的例子模拟了数据挖掘追踪网页浏览行为的算法应用。