本文利用TIGGE资料和NCEP/NCAR再分析资料，对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)、日本气象厅(JMA)、英国气象局(UKMO)和中国气象局(CMA)四个中心模式北半球500hPa温度场和水平风场的集合预报资料的集合平均结果进行评估，并对北半球500hPa温度场和水平风场的24h-168h预报进行多模式集成试验。此外，还讨论了各种多模式预报集成方法对500hPa欧亚地区高度场的预报效果，以及乌拉尔山一次阻塞过程的预报技巧。最后，对西太平洋副热带高压进行超级集合预报试验，评估了其预报技巧。 结果表明，CMA在对位势高度场、温度场和水平风场的预报中，预报效果最差。固定训练期超级集合与滑动训练期超级集合明显降低了预报的均方根误差，预报效果比最优的单个模式和简单多模式集合平均好。滑动训练期超级集合预报效果优于固定训练期超级集合。在低纬度地区，各个中心模式与各种预报集成方法误差都比北半球平均的均方根误差小。为了分析CMA模式预报结果对超级集合预报的影响，进行了两种不同集成方案的对比分析。试验结果表明，无CMA模式参加的超级集合预报效果优于有CMA模式参加的超级集合预报。 通过对2007年8月乌拉尔山一次阻塞高压过程进行预报分析，发现滑动训练期的超级集合预报明显优于其它集成方法及单个模式的预报效果。尤其对于长时效(144h-168h)预报，滑动训练期超级集合预报能较好地预报阻塞过程的环流形势及阻塞高压强度。超级集合预报在对2007年8月西太平洋副高月平均形势的预报中预报效果明显改善。24h-72h预报中，超级集合预报与观测场的副高面积指数最为接近。