近年来,随着城市圈的扩大,全国各大城市的公交车辆数量越来越多,公交车线路也越来越复杂,覆盖的范围越来越广,同时公交车火灾事故也越来越频繁。在很多公交车火灾事故中,人员伤亡惨重,每起事故不仅造成了车辆损毁,而且妨碍了正常交通秩序,给人民群众带来恶劣影响。公交车内车厢空间狭小,一般车上承载乘客较多,人群密度大,一旦发生火灾,车内乘客疏散比一般场所困难得多。火灾产生的烟气、明火以及乘客由于恐慌造成的拥挤踩踏等因素,会在疏散困难的基础之上会造成更多的人员伤亡。作为城市公共交通的主要载体,城市公交车的安全必须受到重视,如何从历史事故中挖掘事故信息并总结经验教训,从而制定公交车火灾事故的处置策略和防治措施,对于保证市民安全出行具有重要意义。为了更好地总结过往事故中的经验教训,本文基于案例推理(CBR)进行了公交车火灾事故案例匹配研究。在使用框架表示模型来表示公交车火灾事故案例的基础上,通过预先危险性分析法(PHA)分析事故起因和后果,并参照国家事故统计标准制定事故特征指标体系,然后通过互联网、新闻报道等渠道收集2005到2014年间全国各地发生的110起公交车火灾事故,在整理事故信息后,构建公交车火灾事故案例库,并统计得到案例数据库。本文在比较案例检索模型的优缺点后,结合信息熵和K-NN邻近算法设计了公交车火灾事故案例检索模型,通过模型计算,检索到目标事故案例“1·5银川公交纵火案”的相似历史案例,通过对比相似案例与目标案例基本信息之间的相似程度,验证检索模型的准确性。对比相似事故结果的差异,分析这些差异产生的原因,制定人为公交车火灾事故的处置策略和防治措施。在对事故案例数据库进行数据分析后,发现公交车火灾事故发生的一般规律,进一步制定更有针对性的防范政策。