【摘 要】
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该文介绍了该方法的核心思想如下:首先,从待识别二维观测图像中抽取人面上的某些特征点,根据这些特征点分别计算出该二维观测图像和系统中有关人面的三维模型之间存在的变换
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该文介绍了该方法的核心思想如下:首先,从待识别二维观测图像中抽取人面上的某些特征点,根据这些特征点分别计算出该二维观测图像和系统中有关人面的三维模型之间存在的变换关系,并根据所得到的交换关系将相应的三维模型投影到二维观测图像平面上;然后,在上述投资图像和实际观测图像之间进行匹配运算以完成规定的图像识别任务,为了了抽取上述识别方法中用到的特征点,作者提出了一种基于知识的眼角定位方法.这种方法在眼区边缘图像中搜索可能的眼角点;然后根据知识,结合边缘图像和原灰图像对每一个可能点进行判断,赋予其置信度;最后根据置信度找出准确的眼角位置.同时,文中也介绍了研究中使用的嘴角定位方法.文中介绍了仿真模型的构造方法以及基于该模型的仿真的试验.
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