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本文主要研究高亮度LED(Light Emitting Diode,发光二极管)芯片制造工艺的智能设计技术的实现方法与应用,针对LED的制造工艺特点,研究了工艺知识的表达、工艺知识库的构建与开发、工艺知识推理策略和推理机制的实现。针对工艺要求,研制开发了基于智能应用职能的工艺设计原型系统,实现对高亮度LED制造工艺知识的管理与应用,最终实现对工艺实例的智能推理。具体研究内容包括: 1) 分析了高亮度LED芯片制造工艺智能设计的研究意义。LED芯片制造工艺非常复杂,并且很多时候在同一个工序都需要反复进行操作;同时对工艺控制和改进方面都要求操作人员能具备较好的经验值;产品的良品率也与工艺的设计及操作人员的经验值有着直接的联系。通过在现有生产工艺分析的基础上,运用智能设计的理论,构建出一个LED制造工艺的知识库和制造工艺的实例库,实现制造工艺的知识库的管理以及基于实例的智能推理。这将有效的提高芯片的良品率,提升LED制造的工艺水平。 2) 提出了高亮度LED制造工艺智能设计的体系结构。通过研究了智能设计的基本原理以及实现方法,讨论了高亮度LED制造工艺的知识获取和知识表达、工艺知识知识库的构建以及工艺知识在智能推理方面的应用,提出了高亮度LED工艺智能设计系统的设计结构和设计流程。 3) 研究了高亮度LED制造工艺智能设计的具体实现方法以及知识库的开发过程。通过对高亮度LED制造工艺进行详细分析的基础上,采用人工获取的方法对工艺知识进行获取;采用混合知识表达法,即用与或树产生式规则表达法与框架表达法并结合面向对象的方法对制造的工艺知识进行表达。对它们的实现过程进行了详细讨论。 4) 研究了高亮度LED制造工艺智能设计的推理策略和实现机制。讨论了LED工艺实例库的构建方法与过程,对实例的搜索策略和匹配算法做了详细分析。最后以研磨为实例对其实例的推理过程做了具体阐述。 5) 在前面大量研究和理论分析的基础上,开发了高亮度LED制造工艺智能