随着图书馆事业的不断发展,图书馆的职能也随之逐渐地发生了变化。如何更好的提高用户对图书馆资源的使用率,如何更好地、有针对性的为读者提供服务,已经成为图书馆今后发展中所面临的具体任务。应用数据挖掘技术将为图书馆的决策研究提供有效的技术支持,它可以从表面庞杂无序的数据中提取出重要的,可供参考的信息。本文通过对制约用户使用图书馆资源的影响因素:图书馆的资源因素、图书馆的管理因素、图书馆的设备因素、图书馆的环境因素等这几方面因素在理论上进行分析,为数据挖掘技术提供数据源。在此基础上对数据挖掘技术、数据挖掘决策树算法进行介绍并应用此项技术对制约图书馆用户使用图书馆资源的种种因素进行挖掘,即从数据源和数据预处理着手,提出数据挖掘模型,对上面的各因素进行数据挖掘处理,也就是利用实例把看似毫无关联的数据进行分析预测,得出部分影响其图书馆资源使用因素间的一些潜在性联系,进行结果可视化处理及分析。这种通过数据挖掘工具软件得出的挖掘信息,可以为图书馆的发展得供科学的参考指标,为后面服务对策的改善提供充足,可靠的数据,以期最大限度地发挥图书馆资源的利用率,更好的实现其为读者服务的功能,为图书馆事业的发展起到科学分析预测的作用。