智能光网络生存性及其关键技术研究

来源 :南京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:loopdd
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
智能光网络在光网络中引入独立的控制功能,使得光网络能够根据业务层的需求灵活地建立和拆除连接,同时在网络发生业务故障时能够快速进行恢复。当前,智能光网络生存性策略研究较多的是传送平面的生存性技术,但对于控制平面的生存性技术研究较少。因此,论文对基于GMPLS的控制平面的生存性技术进行了深入的研究。   论文首先对以ASON为代表的智能光网络的控制平面做了详细阐述,介绍了控制平面所采用的GMPLS协议集,在此基础上重点研究了控制平面生存性涉及的内容和控制平面生存性策略,提出了控制平面生存性评价体系。然后系统分析了控制平面失效情况下,信令协议为恢复控制平面业务进行的一系列恢复流程,给出了恢复时间的一般性模型和估算公式。鉴于控制平面采用的路由算法与ASON生存性的紧密联系,论文对ASON控制平面路由算法进行了研究,提出了一种新的动态路由选择算法——联合可变权重选择算法(JVWR),该算法可以有效改善恢复资源的利用率、连接请求的阻塞率以及流量工程等性能。接着利用OPNET网络仿真工具对控制平面的性能进行了仿真。最后,论文对ASON的多层跨域生存性技术进行了研究,并对突发交换光网络生存性技术进行了探讨。   论文结合科研项目“ASON控制平面生存性研究”,对ASON生存性技术做了理论研究,对ASON系统的进一步商用将有一定的参考意义。
其他文献
学位
随着网络通信技术以及自动控制技术的快速发展,人们对家居环境的舒适度和智能化的要求越来越高,智能家居的应用越来越广泛。传统的智能家居系统大都采用有线接入方式,但是这
随着多媒体技术的不断发展,人们期望更高性能的音响系统的满足听觉的需要。虚拟环绕声技术成为音频领域研究的一个重要内容。在虚拟现实技术应用方面,对声音临场感的重建也有很