研究如何有效的检测和防止驾驶员疲劳，对于减少交通事故，有着十分现实的重要意义。驾驶员疲劳的最直观表现是眼睛的疲劳状态，因此快速、实时地检测驾驶员眼睛的疲劳状态是很重要的。　　 本文以驾驶员眼睛信息作为疲劳状态识别的基本依据，设计了以DSPTMS320DM642为核心处理器的疲劳驾驶状态检测系统。提出了一种有效的眼睛状态识别方法：首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测；然后采取屏蔽噪声、去除与边界连通的区域的方法来精确、快速地检测人眼；最后将睁开状态的眼睛模板与待测图像进行匹配，把待测图像最大相似度与设定的阈值作比较，来判断眼睛状态，并根据眼睛状态计算PERCLOS值，与事先设定的疲劳阈值进行比较判断出驾驶员的疲劳状态。针对疲劳识别算法的需求，设计了以TMS320DM642为核心处理芯片的硬件平台，包括电源电路、复位电路、外部存储器与DSP的接口以及视频输入输出电路等硬件。在硬件平台上设计了基于DSP/BIOS的软件系统，主要包括设置DSP/BIOS、初始化系统以及执行BIOS任务三个部分。　　 对设计系统进行了仿真实验。实验结果表明，本文建立的疲劳驾驶状态判定方法准确率较高，能满足驾驶员疲劳状态检测系统的要求。