基于EM的OFDM系统载波同步技术研究

来源 :郑州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fanjing0
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
正交频分复用(Orthogonal frequency-division multiplexing, OFDM)是一种多载波调制技术,该技术拥有频谱利用率高、抗多径干扰强、传输速率快等优点,因而被广泛地应用于各种无线通信系统中,如数字电视、数字广播和无线局域网等,也已成为4G移动通信系统中极具前景的备选方案。在无线通信系统中应用OFDM时,载波频率偏差(Carrier Frequency Offset,CFO)会对系统产生负面的影响。由于子载波的正交性缺失,较小的CFO就会造成OFDM系统性能的严重下降。本文从同步对OFDM系统性能的影响入手,研究了OFDM在无线移动环境中的载波同步技术。主要内容包括:1、分析了载波频率偏差对OFDM系统性能的影响;2、总结了现有数据辅助载波频率同步算法的优点和不足,为设计高精度、高频谱利用率的载波频率同步算法提供了新思路;3、提出了一种多径信道信息已知时基于期望最大化的OFDM系统载波频率同步算法。该算法可以在几乎不损失BER性能的情况下,缩短训练序列的长度。当信噪比较大时,即使使用很少数量的导频辅助,其频偏估计性能仍然趋近于完美补偿;4、提出了多径信道未知时基于期望最大化的OFDM系统载波频率同步和信道联合估计算法。该方法只需要部分前导符号做导频,可以提高传输效率。理论分析和仿真结果表明,在部分子载波受到干扰情况下的系统性能仍旧很好。
其他文献
随着通信技术的飞速发展,宽带高速通信日益成为今日的主流,但是,频谱,这种资源变得越来越昂贵,要求通信技术能够充分利用频谱带宽资源。先进的编码和调制技术能够有效地提高频谱带
作为未来网络的重要构成部分,物联网与云计算已经被应用于生活的方方面面。然而随着物联网规模的不断扩大以及海量终端的接入,海量数据的产生对物联网的计算、存储能力提出了
随着计算机科学与技术和数学等学科的发展,机器视觉在人们日常生活、工业生产以及国防等领域得到广泛应用。智能监控作为机器视觉技术的应用之一,其首要解决的问题是运动对象的
由于Ad Hoc网络不依赖于预先架设的基础设备,能够快速组建网络、灵活管理,常被人们应用于各种环境恶劣、情况特殊场合,但随着科学技术的不断发展,互联网化的不断融入,大众对
MIMO技术由于能够显著提高信道容量而成为无线通信关键技术的一大研究热点。基于TDD技术的MIMO系统能够利用信道互易性,直接为发端提供信道状态信息(CSI),而不需要采取反馈措
目前,无线网络的架构是静态、封闭的,这使得无线网络存在很多方面的问题。就资源利用方面来说,无线网络的资源使用很不灵活,频谱划分是静态的,造成了资源利用率低的问题。这
随着传感器技术的发展和硬件水平的不断提高,自组织无线传感器网络在工农业、城市管理、生物医疗、环境监测、抢险救灾等领域得到了越来越多的应用。我国煤矿数量多,而且监控
随着智能手机的发展,移动互联网络成为人们交流、分享、购物、视频娱乐等等连接一切的基础保障,因此人们对移动通信网络质量的要求越来越高。正交频分复用(OFDM)技术和中继通