【摘 要】
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故障诊断技术对于确保航天器的可靠性与安全性至关重要.该文以国家九五预研项目"卫星故障模式与演示系统技术研究"为背景,从理论上对基于神经网络的专家系统的原理和方法进行
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故障诊断技术对于确保航天器的可靠性与安全性至关重要.该文以国家九五预研项目"卫星故障模式与演示系统技术研究"为背景,从理论上对基于神经网络的专家系统的原理和方法进行了分析,并通过实验加以验证.全文包括以下几个部分.分析了基于神经网络专家系统的基本原理,研究了神经网络获取知识的方法,解决了传统专家系统知识获取的"瓶颈"问题.知识表示则采用神经网络和产生式规则相结合的方法,既利用了神经网络的隐式知识表达,又利用了专家系统产生式规则的显式表达,二者在结合过程中取长补短,互为补充.着重分析了卫星电源 系统的7种故障模式以及卫星电源模拟试验台的数据生成.根据转换规则,数据由二进制转换为十进制,从而可以方便的作为神经网络的输入.以卫星电源系统炎诊断研究对象,运用VB6.0完成了故障诊断模型的建立.此系统不仅能够准确的诊断出电源系统的7种故障,而且具有良好的人机交互界面,使对基于神经网络专家系统"一无所知"的人员也易于操作.从而为进一步开发诊断系统奠了一定的基础.
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