随着新零售的加速发展,城市配送的服务质量愈加引起重视。新零售下,快速、准确、可靠的物流服务是客户的期望,并且客户对配送服务有了更加个性化的需求,这些对配送时效和配送的可靠性提出了更高要求。再者,随着中国城镇化、机动化进程的飞速发展,有限的道路资源与交通需求激增等原因造成城市交通拥堵愈加具有普遍性和常态性的特征。在城市交通拥堵和客户需求提高的矛盾下,城市配送既要满足客户对时间的严格要求,又受到交通系统的严重影响。因此,优化城市物流配送路径,提高配送路径可靠性,提升配送时效性,对于提升企业竞争力和客户满意度都具有重要意义。车辆路径问题一直以来都是国内外学者的研究热点和难点,无论是静态问题还是动态问题都有许多优秀的研究成果。但是,大多研究是通过设置客户坐标,用欧式距离来进行相关的时间或者成本的研究,少有考虑到实际城市交通环境,也较少有学者研究城市物流配送车辆路径的可靠性。因此,本文将城市交通状态考虑到城市配送当中并利用行程时间进行描述,建立了考虑交通状态和可靠性的城市配送路径规划模型。首先,确定了计算行程时间的和衡量物流配送路径可靠性的方法。然后,建立以配送时间最短和配送路径可靠性最大的路径规划模型,并在约束条件中加入了时间满意度约束。最后,改进了花授粉算法并使用仿真算例对模型的有效性进行了验证。研究结果表明,在城市配送中,配送路径中的路段越多,其可靠性会越小,而配送时间不能仅考虑城市道路的距离或者是平均行程时间,要结合实际的交通数据配送时间进行研究,不同的时期不同路段的配送时间会得到不同的结果。论文的主要创新点如下:（1）在物流车辆路径问题中,同时考虑行程时间和物流配送时间可靠性,在给出物流配送路径可靠性概念的基础上,确定了物流配送路径可靠性的新表示方法。（2）在VRP模型中确定了路段行程时间方法,且本文基于地理位置的配送网络考虑这一点,在此基础上首次建立具有客户节点和非客户节点的城市物流配送网络规划,更加符合实际情况。在此基础上建立了以配送网络总配送时间最短和可靠性最大的多目标模型。并且,约束条件中除了传统的车辆载重等约束条件以外,加入客户满意度的约束条件,该模型从配送的时效性和客户满意度两个角度进行了考虑,具有重要的现实意义。（3）改进花授粉算法求解本文所构建的模型,以花授粉算法为基础,融入差分算法,并利用测试函数进行了算法的有效性测试,增强了该算法的效率和全局搜索能力。