低碳经济是经济发展的新趋势,是冷链物流可持续发展的新兴途径。生鲜产品由于其新鲜、健康的特点受到部分城市消费者的青睐,而生鲜产品大多使用冷链物流车进行配送,运输成本较高,产品损耗较大,在配送过程中,客户位置分布范围广,配送中心与客户之间的距离长,因此需要对配送路线进行合理的规划以满足客户的不同需求,提高冷链物流的运营效率。本文以前置仓冷链物流的配送过程为研究对象,从低碳经济的角度提出了一个时变绿色车辆路径问题。首先,阐述了生鲜产品的配送现状,分析了交通拥堵产生的原因以及物流行业绿色发展的重要性,梳理了冷链物流和车辆路径问题方面的国内外文献,总结了研究现状和不足,并对前置仓冷链物流的现状进行分析,提出了考虑成本的路径规划需求。其次,在考虑交通拥堵情况的基础上,针对燃油和电动两种类型的冷链物流车,通过考虑固定成本、制冷成本、行驶燃料/电能消耗成本、碳排放成本、违反时间窗成本和损坏成本,以总成本最低为目标分别建立了燃油车路径规划模型和电动车路径规划模型,在分析制冷成本时,提出了一个新的计算方式。然后,改进了模拟退火算法,对算法的参数进行了定制化设计,增加了产生新解的方式,包括交换算子、逆转算子、插入算子和大规模邻域搜索算子,引入了回火过程和新的降温函数,有效增强了算法的全局寻优能力,并通过Solomon数据集验证了算法的有效性。最后,通过具体的案例数据对算法的性能进行分析,求解案例数据得到最优的配送路径,验证了模型的有效性。