湖泊为地球生命提供了良好的生存环境,但近来,湖泊水质受到严重污染,已引起了人们的重视。对湖泊水质做出客观的评价和预测,有利于更加深入的了解其水质现状,以及未来的变化趋势,是湖泊综合治理的前提,对湖泊保护具有重要的意义。官厅水库,位于北京西北部,属于广义湖泊的范畴,是河北、北京地区重要的水源地,对其水质的研究具有重要意义。本文依据模糊数学理论,应用水质评价模型,分析评价官厅水库水质。根据水库2011-2014年水质监测数据,将每一年分为平水期、丰水期和枯水期,分类进行分析研究,以提高评价精度。结果表明,水库的主要污染物为NH3-N,运用此方法得出的评价结果比单因子评价更合理。在水质预测方面,本文依据灰色数学理论,应用灰色预测模型。选取沿河城位点2010-2014年监测数据,同样分为平水期、丰水期和枯水期,分别进行研究。对2015、2016年的DO、CODMn和NH3-N等水质指标进行模拟预测,并对模型精度进行分析。由于选取的水质监测数据还不够完整,直接影响到预测结果,与2015年真实水质相比,模型对CODMn的预测偏差较大,主要的原因可能是水质指标的样本数据变化波动较大,但总体上看,模型对其它各指标的预测精度可以接受,灰色预测模型相对还是比较适合于官厅水库水质的预测。