随着互联网及通信技术的高速发展及智能终端的大范围普及,未来无线移动业务将呈现爆炸式的增长。以传统语音业务为主的通信系统将无法满足人们对于多媒体高速数据业务的需求,迎接这种挑战的有效方式是将更多的Small Cell低功率节点部署于宏基站的覆盖范围下构成异构网络,通过提升小区分裂增益及频谱利用率的方式来为系统提供更高的容量。论文主要针对LTE-Advanced异构网中的能效问题及超密集部署Small Cell网络中的干扰问题进行研究,具体研究内容及成果如下：(1)为了降低传统LTE-Advanced异构网络中宏基站对Small Cell用户的跨层干扰并提升整个网络的能效,提出了一种基于博弈论的宏基站功率控制算法。首先,本文利用一个基于博弈论的效用函数对网络能效与Small Cell用户的SINR之间的关系进行建模。其次利用差分进化算法对效用函数进行求解,最后利用一种非全减功率时域调度方案实现了整个网络的资源分配。仿真结果表明所提出的算法在保证宏基站边缘用户吞吐量的前提下,可以有效的降低Small Cell用户受到的干扰并同时提升系统整体的能效。(2)针对密集部署Small Cell网络中Small Cell间同层干扰非常严重的问题,提出了一种基于图着色理论的资源分配算法。首先用干扰矩阵对Small Cell小区之间的同层干扰进行量化,然后用图着色理论对干扰矩阵进行分簇,使同一簇内的Small Cell不存在同层干扰,而不同簇间的Small Cell存在同层干扰。而后提出一种基于Small Cell小区分簇的时域调度策略,最后根据本文中提出的基于业务需求的Small Cell基站功率控制策略,为每一个调度时隙内的不同种类的Small Cell基站配置最佳的发射功率。最终系统级仿真表明提出的算法可以根据密集部署Small Cell网络的业务需求来大幅提升网络的容量及网络能效。