井下可见光视频成像系统是用于对油井的井下状况下进行观察和检测的装置，属于第三代现代测井技术中的一种。 本文对原有的一套井下可见光视频成像系统进行了数字化改造，详细叙述了系统的分析、设计和实现过程。在这次设计中成功地将数字化视频采集、图像处理技术引入到了这套设备中来。同时在原有设备基础上添加一温度测量环节，使得在测井过程中可同时得到井温测井曲线，从而减少了电缆施放次数，降低单次测井成本。 改造过程对涉及的温度测量方案、电缆拉伸补偿及井下图像拍摄降质的原因等问题进行了理论上的探讨及推导。为获取满意的成像效果，针对实际现场拍摄的井下图像，在图像增强及图像复原方面作了大量研究工作。在对运动图像复原过程的圆心定位时引入了进化算法，取得了良好的应用效果。经过上述处理，极大的改善了原设备的成像质量。同时，为以后该系统的进一步改进和研究提供了思路。 本系统利用Visual C++6.0开发了一套井下可见光视频成像平台，实现了视频图像的实时采集、处理、存储和显示。这一平台中，还集成了井深和井温测量模块，通过串行口可实时获取并显示井深与井温数据。