基于改进回声状态神经网络的出水总磷软测量研究

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随着社会的进步与经济的蓬勃发展,环境污染和生态恶化等问题愈发严峻,随之水污染问题越发凸显。加强水质监测,不仅关乎国民经济的发展,对于人们的身体健康也具有现实意义。水体富营养化的机理过程复杂,影响因素众多,难以得到有效控制以致现阶段发生率高,而其关键水质参数指标污水总磷(Total Phosphorus,TP)难以进行在线监测。水质监测是水体评价的前提,对于污染防治起到预警作用。近年来,基于人工神经网络的软测量模型应用广泛,能够准确建立复杂系统的模型。针对污水处理系统具有复杂动态特性多噪声、非线性的时
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