由于传统能源的不可再生性,寻找新的替代能源尤为紧迫。氢能源能够缓解能源供应危机,许多国家和地区对氢能源的利用展开了研究。在氢能源汽车的推广之前,需要建成一定规模的加氢站网络。由于加氢站的建设成本较为高昂,建成后应当确保足够的车流量以便回收成本,因此建设合理的加氢站网络对氢能源的开发和利用尤为重要。现有研究能够解决加氢站在特定地区的选址问题,但仍存在一些不足,例如选址目标较为单一,未能针对选址地区的加氢需求及加氢站候选站点进行分析等。为了对现有研究存在的不足进行补充,为加氢站选址的分析与决策提供必要的支持,本文旨在设计和实现一个考虑多种选址因素的加氢站选址系统。该系统集成了与加氢站选址相关的数据,支持对选址地区进行建模分析,分析地区加氢需求的分布及加氢站候选站点的分布。系统设计支持多种模型的选址算法,对于各选址模型,系统能够结合其他选址目标进行评估及横向比较。本文介绍了加氢站选址相关的研究背景及意义,结合国内外研究现状分析系统的可行性,并按照软件工程的要求对系统进行需求分析。系统需要解决的关键问题包括地区建模分析和支持多种模型的选址算法设计。通过地区建模设置选址模型的数据输入,并综合分析地区加氢需求的分布及加氢站候选站点的分布,然后结合加氢站候选站点对不同地区的覆盖程度明确加氢站优先建设的地区,并区分加氢站候选站点建设的优先级。在此基础上基于遗传算法设计加氢站选址算法。首先采用贪心策略限定选取范围,然后将突变设置为必然事件增大随机性,接着采用精英选择策略结合定向突变加快收敛,并采用多线程机制扩大搜索范围。在解决系统的关键问题之后进行加氢站选址系统的总体设计,系统各个模块的耦合程度不宜过高,应当支持关键模块的快速升级及扩展,而传统的单体分层架构无法很好地支持这些特性,因此基于微服务进行系统的架构设计。在完成系统总体设计的基础上对系统关键模块进行详细设计,然后针对系统各个模块的功能进行测试,最后对论文的工作进行总结,并指出系统存在的不足以及未来改进的方向。