当前世界快速发展,城市向现代化的同时,城市记忆逐渐消退,城市文明的传承与延续急需关注。北京作为中国的文化中心,其历史街区承载着城市的记忆,同时历史街区中的公共空间的保护和更新也备受关注。因此本文选取北京市历史街区公共空间作为研究对象。本文以国子监街公共空间作为实例进行研究。运用网络数据挖掘法、情感分析法、实地调研法、数据化文献综述法等进行研究。在研究视角上,从空间中人的情绪入手,利用传统调研及大数据的研究方法,对空间中影响人情绪的影响因子进行研究,对不同人群的影响因子的情绪值进行计算,为空间的提升及改造提供依据。在研究方法上,本文使用文本情感倾向分析等方法,为研究奠定基础。依据情绪研究方法,初步构建情绪分析模型。通过对空间中人的情绪进行研究,了解真实情感体验,为历史街区公共空间的规划与改造提供依据。研究分为四个部分。第一部分为前两章,对相关背景、研究进展等进行研究,在前人研究的基础上,找到切入点。通过探究研究的思路、方法及理论,为后续的研究提供基础。第二部分为第三章,基于微博大数据,利用爬虫软件对数据进行爬取挖掘,并对数据进行处理。利用百度AI开放平台及定义的符号表情库对数据进行分析,从而构建分析模型,并得到相应的情绪值。第三部分为第四章,在上述的基础上对北京国子监街公共空间进行研究,采用传统调研与大数据相结合的方法,研究影响人们情绪的影响因子,为后续的规划设计提供基础。根据到公共空间的目的及以时间为单位对数据进行归纳总结,从而更有针对性的进行下一步研究。第四部分为第五章,针对第四章发掘的问题,本章提出规划设计策略,提升国子监街公共空间品质。本文得到的研究成果及结论如下:1)初步构建基于微博数据的情绪分析模型;2)情绪影响因子及因子情绪值的高低与出行目的有关;3)出行时间对于情绪值也有影响;4)国子监街公共空间更新改造设计。